В Томске ученые научили нейросеть анализировать почву по снимкам из космоса

В Томске ученые ТГУ в партнерстве с IT-компанией "Синкретис" создали нейросеть, которая автоматически анализирует состояние и плодородность сельхозугодий по спутниковым снимкам. Искусственный интеллект также будет давать аграриям советы для решения выявленных проблем. Об этом сообщили накануне в пресс-службе вуза.

Разработка томских ученых является уникальной для страны. На нее университет получил патент. По словам доцента кафедры пововедения и экологии почв биологического института ТГУ Олега Мерзлякова, в группу разработчиков вошли почвоведы, радиофизики, метеорологи, специалисты в сфере IT. Чтобы искусственный интеллект смог распознавать типы почв, потребовалось разработать систему биомаркеров.

Создание библиотеки данных заняло два года. При помощи разработанных в ТГУ датчиков проводится анализ показателей почвы и приземного воздуха. Эксперты также исследовали поля, отбирали пробы почвы в разных климатических зонах, определяли закономерности между способностью почв и посевов и их отображениями на снимках из космоса.

Тестирование системы запланировано на 2023 год на полях промышленного партнера ТГУ в Новосибирской области по проекту "Инженерная биология". Поддержку в этом окажет программа "Приоритет 2030".