Учёные Сибирского федерального университета (Красноярск) разработали автоматизированную систему мониторинга лесов, которая с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и искусственного интеллекта сможет определять состояние городских лесов и парков.
«Мы хотим автоматизировать процесс с помощью БПЛА, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Этот процесс можно отработать на материале лесов и городских насаждений. Важно, например, заранее определять потенциально опасные деревья, которые могут упасть на проезжую часть или пешеходную зону», — рассказала руководитель научно-учебной лаборатории систем искусственного интеллекта ИКИТ СФУ, кандидат технических наук Анна Пятаева.
Учёный отметила, что сейчас контроль осуществляется «в ручном» режиме, когда специалисты сами обходят такие массивы. Первым делом БПЛА осуществляют съемку городских лесов и парков, затем компьютерные системы определяют состав лесов, их состояние, а также больные деревья.
«Сейчас мы проводим цикл съёмок одного и того же объекта с помощью дрона с шагом в 2 недели, чтобы точнее учитывать время года, погодные условия и состояние земного покрова. Качество работы алгоритма зависит от того объема данных, на которых обучена модель — чем больше мы насытим её снимками деревьев определенного региона, тем лучший результат будет выдавать наша нейросеть», — заявил соавтор исследования, ассистент кафедры систем искусственного интеллекта СФУ Николай Гулютин.