В Бурятии представители Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления разработали и запатентовали программу для автоматического обнаружения изменений в лесу. Ее создали на основе нейросетевой модели и разработали на языке программирования Python.
Программа, пояснили в пресс-службе вуза, использует мультиспектральные снимки спутников для обнаружения признаков, указывающих на вырубку деревьев, возникновение пожаров и изменения в лесных площадях. По словам авторов разработки, модель использует глубокие нейронные сети и методы анализа изображений для выявления паттернов и аномалий. Имеющиеся методы мониторинга требуют большего количества времени и больше усилий для анализирования колоссального объема данных. А благодаря нейросетевой модели программа сможет автоматически обрабатывать снимки и выделять области, где видны изменения в лесной среде.
Модель уже собираются использовать в качестве инструмента для мониторинга лесных территорий, выявления и предотвращения негативного влияния на экосистему.