В Новосибирске специалисты из государственного университета разработали прототип устройства для подсчета личинок байкальского омуля перед их выпуском в природную среду. Делать это будут при помощи нейросети. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
- Подобная система учета изделий на принципе глубоких нейронных сетей уже проходит тестирование в ООО "Сибстекло" для подсчета стеклотары. С учетом особенностей отрасли проверили на тестовых видео прототип устройства для подсчета личинок. Точность составила 98%, - сказал один из разработчиков Центра прикладного глубокого обучения Высшего колледжа информатики НГУ Павел Жихарев.
Каждый год в озеро Байкал и впадающие в него реки выпускают сотни миллионов молоди омуля. Для подсчета личинок используют объемный метод на аппаратах Вейса или аппаратах для автоматического подсчета. Они рассчитаны на креветок или некрупных рыб, а не на личинки омуля, размер которых - до 10 мм. Старое устройство создано для поисков объектов определенного размера и формы, видит лишь пятна и силуэты, и поэтому может посчитать за личинку камешек или пузырек воздуха, а саму личинку, напротив, пропустить.
- Наш метод исключает такую возможность, в нем используются нейросети, которые мы обучим распознавать личинку, - отметил Павел Жихарев.
Новосибирским ученым также предстоит разработать систему распределения потоков движения воды и личинок для правильного подсчета мелких объектов, которые идут сплошной массой.